A ง่าย หมายถึง การพลิกกลับ trading ระบบ

Reversion เฉลี่ยคืออะไร Mean Reversion. Mean พลิกกลับเป็นทฤษฎีที่บอกว่าราคาและผลตอบแทนในที่สุดย้ายกลับไปเฉลี่ยหรือเฉลี่ยค่าเฉลี่ยหรือเฉลี่ยนี้อาจเป็นค่าเฉลี่ยย้อนหลังของราคาหรือผลตอบแทนหรือค่าเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เช่นการเติบโต ในระบบเศรษฐกิจหรือผลตอบแทนโดยเฉลี่ยของอุตสาหกรรม BREAKING DOWN Reversion เฉลี่ยทฤษฎีนี้นำไปสู่กลยุทธ์การลงทุนมากมายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อหรือขายหุ้นหรือหลักทรัพย์อื่นที่มีการแสดงครั้งล่าสุดแตกต่างไปจากที่เคยบันทึกไว้ในอดีตมากนักอย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงผลตอบแทน อาจเป็นสัญญาณว่า บริษัท ไม่ได้มีโอกาสเท่าเดิมเท่าที่เคยมีมาก่อนซึ่งในกรณีนี้โอกาสน้อยที่จะมีการพลิกกลับเกิดขึ้นผลตอบแทนและราคาของผลตอบแทนไม่ได้เป็นเพียงมาตรการเดียวที่ถือว่าเป็นอัตราดอกเบี้ยย้อนกลับหรือแม้กระทั่งราคาที่ทำกำไร อัตราส่วนของ บริษัท อาจขึ้นอยู่กับปรากฏการณ์นี้การพลิกกลับเกี่ยวข้องกับการกลับมาของเงื่อนไขใด ๆ กลับสู่สถานะก่อนหน้าในกรณีของการพลิกกลับหมายถึง tho ความจริงก็คือว่าราคาใด ๆ ที่ห่างไกลจากบรรทัดฐานในระยะยาวจะกลับมาอีกครั้งกลับไปสู่สถานะที่เข้าใจทฤษฎีนี้มุ่งเน้นไปที่การพลิกกลับของการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงเพียงอย่างเดียวเนื่องจากการเติบโตตามปกติหรือความผันผวนอื่น ๆ เป็นส่วนที่คาดหวังของกระบวนทัศน์ ทฤษฎีการพลิกกลับค่าเฉลี่ยถูกนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ทางสถิติของสภาวะตลาดและสามารถเป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์การค้าโดยรวมการใช้ความคิดในการซื้อต่ำและขายสูงโดยหวังว่าจะระบุถึงกิจกรรมที่ผิดปกติซึ่งตามทฤษฎีจะย้อนกลับไป กลับไปเป็นรูปแบบปกติการกลับสู่รูปแบบปกติจะไม่ได้รับการรับประกันเนื่องจากไม่คาดฝันสูงหรือต่ำอาจเป็นข้อบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงในบรรทัดฐานกิจกรรมดังกล่าวอาจรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงการเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ใหม่หรือการพัฒนาบน ด้านบวกหรือการเรียกคืนและฟ้องร้องด้านลบแม้จะมีเหตุการณ์รุนแรงก็เป็นไปได้การรักษาความปลอดภัยจะได้สัมผัสกับการพลิกกลับหมายถึงเช่นเดียวกับกิจกรรมการตลาดมากที่สุดมีการค้ำประกันไม่กี่เกี่ยวกับวิธีการเฉพาะคือ เหตุการณ์จะหรือจะไม่ส่งผลกระทบต่อการอุทธรณ์โดยรวมของหลักทรัพย์โดยเฉพาะการซื้อขายย้อนกลับของเทรดดิ้งกลับการซื้อขายย้อนกลับดูเหมือนจะใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงที่รุนแรงในราคาของการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะตามสมมติฐานที่ว่ามันจะกลับไปใช้ก่อนหน้านี้ทฤษฎีนี้สามารถ นำไปใช้กับทั้งการซื้อและขายเนื่องจากจะช่วยให้ผู้ประกอบการรายย่อยสามารถทำกำไรได้ในช่วงที่ไม่คาดฝันและสามารถบันทึกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้อย่างไม่น่าเชื่อ Simple SP System. สัปดาห์ที่ผ่านมาของบทความความคิดและระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายทำให้ Smart Guy เน้นคุณธรรม การสร้างระบบการซื้อขายแบบง่ายระบบการซื้อขายแบบง่ายมีข้อดีหลายประการคือการมีประสิทธิภาพในบทความนี้ฉันต้องการให้โค้ด EasyLanguage สำหรับแนวคิดที่ระบุไว้ในบทความต้นฉบับนี่เป็นตัวอย่างที่ดีของการปฏิบัติตามมนต์ที่เก็บไว้อย่างเรียบง่ายและเพียง อาจสร้างแรงบันดาลใจให้คุณสร้างระบบที่ทำกำไรได้ง่ายระบบ SP Futures ระบบแรกจะขึ้นอยู่กับแนวคิดที่ระบุในบทความสัปดาห์ที่ผ่านมากฎมีไว้ด้านล่าง ystem Rules ถ้าหากวันนี้ใกล้จะปิดตัวน้อยกว่าวันที่ 6 ที่ผ่านมาซื้อใส่ long. If ปิดวันนี้มากกว่าปิด 6 วันที่ผ่านมาขายออกยาวด้านล่างเป็นภาพหน้าจอของระบบในการดำเนินการในแผนภูมิรายวัน ของ E-mini SP สัญญาซื้อขายล่วงหน้าสิ่งแวดล้อมการตั้งค่าฉันรหัสกฎข้างต้นใน EasyLanguage และทดสอบบนตลาด E-mini SP อนาคตจะกลับไปปี 1998 ก่อนที่จะเข้าไปในรายละเอียดของผลให้ฉันพูดแบบทดสอบนี้ทั้งหมดภายใน บทความนี้จะใช้สมมติฐานต่อไปนี้เริ่มต้นขนาดบัญชี 25,000 ดาต้าทดสอบตั้งแต่ปี 2541 จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม 2555 โดยมีสัญญาซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสำหรับแต่ละสัญญาณ PL ไม่รวมอยู่ในส่วนของผู้ถือหุ้นเริ่มต้น 30 ถูกหักออกจากการเดินทางรอบเพื่อเลื่อนลอยและค่าคอมมิชชั่นโดยไม่มีการหยุดการใช้งานผลลัพธ์ของบรรทัดฐานด้านล่างคือส่วนของส่วนได้เสียในการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้า E-mini futures ตามหลักเกณฑ์ที่กำหนดไว้ด้านบนเส้นส่วนของหุ้นมีลักษณะคล้ายกับส่วนของ บทความต้นฉบับด้านล่างเป็นส่วนของการเบิกจ่ายรายสัปดาห์เป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ถือหุ้นเราสามารถมองเห็นได้ถึงลงไปในช่วง 40 ใครจะค้าจริงๆนี้แน่นอนไม่ได้ แต่ที่ไม่จุดจุดคือกฎง่ายๆสามารถค่อนข้าง มีประสิทธิภาพและเป็นจุดเริ่มต้นของระบบที่ดีเราสามารถใช้แนวคิดการซื้อขายนี้และทำตามขั้นตอนอีกไม่กี่ขั้นตอนใกล้กับระบบจริงลองดูข้อผิดพลาดหมี Filter. You คุณอาจคาดเดานี้จะเป็นบรรทัดแรกของการโจมตีที่ คือแบ่งตลาดออกเป็นสองโหมดที่แตกต่างกันรั้นหรือหยาบคายตัวบ่งชี้ง่ายๆเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆที่ใช้กับแผนภูมิแท่งทุกวันอาจมีประสิทธิภาพในการแบ่งตลาดออกเป็นระบบรั้นหรือหยดความคิดในกรณีนี้คือ บน ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อทำหน้าที่เป็นตัวกรองของระบบการปกครองของฉันสิ่งแรกที่ต้องทำคือการทดสอบค่ามองย้อนกลับต่างๆสำหรับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้คุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพของ TradeStation ฉันจะทดสอบค่า look-back ระหว่าง 10 200 โดยเพิ่มขึ้นจาก 10 ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงในกราฟแท่งด้านล่างซึ่งเป็นกำไรสุทธิที่แกน y และระยะเวลาย้อนกลับอยู่ในแกน x เราสามารถระบุได้อย่างชัดเจน เห็นว่ามีแนวโน้มลดลงของกำไรในขณะที่คุณเพิ่มความยาวของช่วงหลังมองย้อนกลับค่า 30 และ 40 ดูเหมือนจะเป็นค่าผิดปกติฉันตัดสินใจที่จะเลือกค่า 20 นี่แสดงให้เห็นถึงมูลค่าการซื้อขายของเดือนหนึ่งค่าอื่น ๆ เช่น 50 , 60, 70, 80 และ 90 อาจจะให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันหลังจากใช้ตัวกรองแบบแผนเราได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้ดังนั้นดูเหมือนว่าการปรับปรุงในขณะที่เราทำเงินได้น้อยกว่าระบบจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยรวมในความคิดของฉัน กำไรเพิ่มขึ้นเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยของ ne กำไรต่อการค้าเรายังลดการเบิกโดยมากผมจะเดาเรากำลังกำจัดจำนวนของการสูญเสียเทรดโดยเฉพาะการค้าระหว่างตลาด bull. Volatility ตัวกรองอีกวิธีหนึ่งในการแบ่งตลาดคือความผันผวนของตลาดผ่านช่วงเวลาของการเพิ่มขึ้น ความผันผวนและความผันผวนของการผันผวนโดยทั่วไปความผันผวนของตลาดที่เพิ่มขึ้นและ peeks เป็นตลาดลดลงและทำให้ระดับต่ำใหม่บางระบบทำดีในช่วงเวลาผันผวนสูงเหล่านี้ในขณะที่คนอื่นทำดีในช่วงเวลาที่เงียบสงบมากขึ้นเราจะไปวัดความผันผวนเราจะใช้ ดัชนี VIX VIX เป็นตัวชี้วัดความผันผวนโดยนัยของตัวเลือกดัชนี SP 500 และมักเรียกว่าดัชนีความกลัวโดยทั่วไป VIX เป็นตัวชี้วัดความคาดหวังของตลาดเกี่ยวกับความผันผวนใน 30 วันถัดไป VIX มีความสัมพันธ์ผกผัน การกระทำราคาใน SP ดังนั้นเรามักจะเห็น VIX ทำจุดสูงสุดใหม่เป็นตลาดที่มีการทำใหม่ lows. I ฉันจะใช้ VIX ในลักษณะที่เรียบง่ายฉันจะใช้ averag e ของค่า VIX ทุกวันเป็นเวลาหลายวันในการสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการค้าจะเปิดเฉพาะเมื่อ VIX ปัจจุบันอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ซึ่งจะช่วยให้ระบบโดยเฉพาะการค้าเมื่อ VIX น่าจะล้มลง สิ่งที่คุ้มค่าที่จะใช้สำหรับการมองย้อนกลับการใช้คุณลักษณะการเพิ่มประสิทธิภาพของ TradeStation s ฉันจะทดสอบค่ามองย้อนกลับระหว่าง 5 60 ที่เพิ่มขึ้นเป็น 5 ผลลัพธ์ที่ได้จะแสดงในกราฟแท่งด้านล่างซึ่งเป็นกำไรสุทธิอยู่ที่แกน y และ ระยะเวลามองย้อนกลับอยู่ในแกน x ค่า 20 ดูเหมือนค่าที่สมเหตุสมผลในการเลือกผลลัพธ์ของการใช้ 20 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสำหรับ VIX อยู่ด้านล่างนี่เป็นความจริงที่น่าสนใจมากกว่าที่ทั้งตัวกรองการปกครองและ ตัวกรองความผันผวนทำให้เกิดกำไรสุทธิเท่ากันนอกจากนี้เช่นเดียวกับตัวกรองของระบบการปกครองเราจะเห็นการปรับปรุงตัวชี้วัดหลายประการเช่นปัจจัยกำไรกำไรสุทธิทางการค้าโดยเฉลี่ยและการเบิกจ่ายที่ลดลงตัวกรองระบบการปกครองจะมีผลกำไรสุทธิเพิ่มขึ้นเป็น 34,000 ล้านบาท vely มีเพียง 198 ธุรกิจการค้าเมื่อเทียบกับตัวกรองความผันแปรโดยรวมแล้วฉันชอบเส้นส่วนได้เสียและประสิทธิภาพของตัวกรอง VIX มากกว่าตัวกรองของ Regime ทั้งสองเป็นตัวแทนของการปรับปรุงแนวคิดดั้งเดิมและแสดงให้เห็นว่าแนวคิดง่ายๆสามารถให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวกได้อย่างไร ตัวกรองต่อแนวคิดพื้นฐานคือขั้นตอนต่อไปในการสร้างระบบที่ทำกำไรได้อย่างเห็นได้ชัดงานต้องทำมากขึ้นเพียงเพื่อความอยากรู้อยากเห็นผมใช้ระบบกรอง VIX จนถึงวันที่ปัจจุบันและระบบนี้ยังคงทำจุดสูงสุดใหม่ให้แก่ปี 2014 เป็นต้นไป ผู้เขียน Jeff Swanson. Jeff เป็นผู้ก่อตั้ง System Trader Success ซึ่งเป็นนิตยสาร inBox ที่ทุ่มเทให้กับการแชร์ไอเดียและแนวคิดที่ยอดเยี่ยมจากโลกของระบบการซื้อขายอัตโนมัติอ่านต่อ Google บทความต่อไปนี้ได้รับการสนับสนุนโดยตัวเลือก Dr Stoxx Letter. In two บทความก่อนหน้าในหัวข้อนี้ฉันมีรายละเอียดว่า traders และนักลงทุนใช้คอมโพเนนต์ที่ใช้บ่อยที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ ใช้ค่าเฉลี่ยของราคาปิดของหุ้นมากกว่า x จำนวนช่วงเวลาค่าเฉลี่ยที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ใช้เพียงแค่นักการตลาดที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษแม้แต่นักวิเคราะห์ทางการเงินที่มี Harvard MBA จะอ้างอิงถึง 50day และ 200 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยเท่าที่พวกเขาทำกับอัตราส่วน PE และอัตราการเติบโตของรายได้ในบทความก่อนหน้านี้ผมได้พูดคุยเกี่ยวกับวิธีการย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้เราได้รับการอ่านที่ดีของกราฟราคาหุ้นเราเคยเห็นวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อกำหนดแนวโน้มที่สำคัญของหุ้นหรือดัชนีตลอดจนจุดเหมาะที่จะเข้าหรือออกจากแนวโน้มวันนี้ฉันต้องการนำการสนทนาของฉันเกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ยไปใกล้โดยพูดคุยเกี่ยวกับอีกหนึ่งวิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี่คือ ในความเป็นจริงกลยุทธ์การทำกำไรมากที่สุดทางเทคนิคการค้าฉันใช้ในกลยุทธ์นี้เราเน้นความคิดที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งใหญ่สองค่าเฉลี่ย 50day และ 200day ทำหน้าที่เป็นแม่เหล็กสำหรับ pr น้ำแข็งของหุ้นหรือดัชนีเมื่อใดก็ตามที่มันเคลื่อนไปไกลจากค่าเฉลี่ยปรากฏการณ์ที่ฉันอ้างถึงที่นี่มีฉลากแฟนซีเรียกว่าการพลิกกลับหมายถึงและ recurs บ่อยในตลาดการเงินที่ศึกษามันและเรียนรู้วิธีการกำไรจากมัน บางส่วนของจิตใจทางการเงินที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกรวมถึงอาจารย์ของ Ivy League และนักเศรษฐศาสตร์ Federal Reserve Bank ได้ตีพิมพ์บทความที่ได้รับการตรวจสอบโดย peer-reviewed ในหัวข้อแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการพลิกกลับหมายโดยนัยคือการเคลื่อนไหวนี้ ค่าเฉลี่ยของราคาหุ้นหมายถึงการสะสมของความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับมูลค่าตลาดยุติธรรมของหุ้นของ บริษัท โดยเฉพาะและดังนั้น บริษัท ของตัวเองในขณะที่ความผันผวนของราคาหุ้นในแต่ละวันจะสะท้อนให้เห็นถึงความรู้สึกที่เปลี่ยนแปลงไปของความเชื่อมั่นในตลาดมากขึ้น เมื่อใดก็ตามที่ความเชื่อมั่นส่งผลให้ราคาหุ้นสูงเกินไปจากค่าเฉลี่ยของ บริษัท ประสิทธิภาพของแรงในตลาดที่เป็นสิ่งที่พวกเขาราคาหุ้นถูกผูกไว้เพื่อย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยของมันในระยะสั้นการตรวจสอบเพียง เมื่อราคาได้รับการยืดออกไปไกลจากค่าเฉลี่ยของมันและเพียงวิธีการที่จะกลับไปที่ค่าเฉลี่ยที่จะเดินทางไปเมื่อมันไม่กลับเป็นศิลปะมากขึ้นกว่าวิทยาศาสตร์ แต่มีหนึ่งเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เราอย่างมากกับการกำหนดนี้ใช้ประสิทธิภาพราคาที่ผ่านมามากกว่า X จำนวนช่วงเวลาเครื่องมือนี้วัดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวาดแถบในแผนภูมิทั้งสองด้านบนด้านล่างค่าเฉลี่ยที่แสดงถึงขีด จำกัด บนและล่างของการเบี่ยงเบนที่คาดว่าราคาจะอยู่ในวงเหล่านี้ ก้าวไปข้างหน้านี้จะเป็นราคาปกติการกระทำใด ๆ ย้ายไปด้านบนหรือด้านล่างวงจึงส่งสัญญาณผิดปกติเกินกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึง overextension ที่มีแนวโน้มที่จะกลับไปหมายถึงเครื่องมือที่ฉันพูดถึงที่นี่แน่นอน, เป็น Bollinger Bands ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยช่างเทคนิคของตลาด John Bollinger ในช่วงปีพ. ศ. 2523 ผมเคยใช้วงดนตรีเหล่านี้มาหลายปีแล้วและสามารถพูดได้ว่าเหมือนตัวชี้วัดทางเทคนิคส่วนใหญ่จะทำงานได้ดีเมื่อพวกเขาทำงาน แต่เมื่อ Bolli วงการขายไม่ได้ทำงานได้ดีการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับพวกเขาสามารถทำผิดพลาดได้อย่างน่าสยดสยอง แต่เมื่อเราจับคู่กลุ่มที่มีการหยุดขาดทุนเพื่อลดความเสียหายเหล่านี้จะเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดที่เรามีในการกำหนดภูมิภาคที่มีราคาที่สุดขั้วซึ่งมีสต็อกหรือดัชนี มีแนวโน้มที่จะได้รับมากกว่าการขยายและพลิกกลับไป mean. Let ฉันแสดงตัวอย่างบางส่วนในตารางด้านล่างคุณจะเห็นหุ้นของอีเบย์, Inc Nasdaq EBAY กับ 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ทับไปพร้อมกับบนและล่าง Bollinger ชุดวง ที่เบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 5 ซึ่งห่างจากค่าเฉลี่ยคุณสามารถดูได้ว่าในช่วง 9 เดือนที่ผ่านมาเมื่อใดก็ตามที่ราคาถูกเดินทางไปนอกวงดนตรีทั้งสองก็เป็นเพียงช่วงเวลาก่อนที่มันจะเด้งกลับไปอีกทิศทางหนึ่งฉันใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1 5 จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในกราฟด้านบนเนื่องจากต้องใช้เวลาในการเคลื่อนย้ายที่สำคัญเพื่อให้ห่างไกลจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวดังกล่าวเมื่อเราลดระยะเวลาลงไปที่ค่าเฉลี่ย 50 วันอย่างไรก็ตามเราจำเป็นต้องเพิ่มขึ้น ค่าเบี่ยงเบนของเรา f rom 1 5 ถึง 2 0 เพื่อลดสัญญาณรบกวนของสัญญาณปลอมนี่เป็นแผนภูมิของ Amazon, Inc Nasdaq AMZN ในช่วงเวลาที่ไม่ได้มีประสิทธิภาพ แต่ไม่เป็นระเบียบในประวัติศาสตร์ที่ผ่านมาของหุ้นที่ฉันได้วางทับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันโดยมีวงดนตรีอยู่ที่ 2 0 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานห่างจากค่าเฉลี่ยคุณสามารถดูจำนวนมากของสัญญาณเมื่อเทียบกับแผนภูมิข้างต้นและยังมีสัญญาณบางอย่างที่จะได้รับผลกำไรมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ในขณะที่คุณทำงานกับแถบ Bollinger คุณจะต้องการปรับระบบการค้าของคุณคุณ ไม่สามารถเพียงแค่ซื้อจุ่มทุกด้านล่างวงล่างและขายสั้นทุกการชุมนุมเหนือวงดนตรีตอนบนขณะที่คุณทดสอบผมขอแนะนำให้รวมข้อเสนอแนะบางส่วนไว้ในระบบการซื้อขายของคุณเพียงแค่ใช้สัญญาณซื้อในพื้นที่ของการสนับสนุนราคาและขายสัญญาณที่บริเวณ ความต้านทานต่อราคาต่ำกว่าการค้าเล็กน้อยย้ายเกินวงดนตรี แต่เฉพาะที่เกินวงโดยร้อยละหนึ่งคุณสามารถใช้ตัวบ่งชี้ B Bollinger Band สำหรับการกำหนดนี้พยายามป้อนเฉพาะเมื่อราคาปิด ด้านข้างวงในวันหนึ่งจากนั้นปิดภายในวงดนตรีในวันถัดไปเพียงแค่ใช้เวลาการค้าเมื่อวงกว้างและหลีกเลี่ยงการค้าเมื่อวงมี constricted. Mean ทฤษฎีการพลิกกลับเป็นปรากฏการณ์ที่มีส่วนร่วมอย่างดีว่าเมื่อเรียนรู้ได้ดีและซื้อขายได้อย่างเหมาะสมสามารถ เป็นวิธีการทำกำไรได้มากในตลาดหากคุณกำลังมองหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบการซื้อขายนี้คุณอาจต้องการลองใช้คู่มือการซื้อขายสกุลเงินเฉลี่ยที่ฉันให้ไว้ในเว็บไซต์ของฉันคุณสามารถดูหนังสือ Trading Neutral Trading ที่ฉัน อธิบายได้อย่างเต็มที่ว่าฉันใช้ระบบการซื้อขายนี้อย่างไร แต่แน่นอนว่าแหล่งที่มาเดิมเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับ Bollinger ในกลุ่ม Bollinger Bands of the Bands